s1研究:千個思考樣本激發測試時擴展
不加訓練、只靠測試階段多算一點,就能讓大模型更聰明?李飛飛工作組參與的s1研究給出最簡路徑:一個僅含1000條樣本的小數據集,加上一套控制思考長度的方法。
何謂測試時擴展
Test-time scaling指大語言模型在測試階段透過使用額外計算來提升性能。研究團隊的目標,是找到實現test-time scaling與強大推理性能的最簡方法。

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