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IXThinker·2025-02-18 16:50

千個樣本激發Test-time Scaling

研究大模型

一場線上報告於2月19日介紹s1方法:僅用一千個思考樣本,即可激發大語言模型的Test-time Scaling能力。團隊以三項經驗證的標準構建小型數據集,並設計控制測試時計算量的簡便方法。

概念解析

Test-time Scaling指大語言模型在測試階段透過使用額外計算來提升性能。研究目標是尋找實現test-time scaling與強大推理性能的最簡方法,讓小數據也能撬動大能力。

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