讓擴散模型當老師 多模態漲分30%
中國研究員聯合DeepMind團隊的研究《Lavender: Diffusion Instruction Tuning》別出心裁:讓Stable Diffusion當老師,教多模態大模型看圖說話,僅用極少數據便令性能大幅躍升。
跨界思路
這次不卷參數、不卷算力,而是卷「跨界學習」:模仿Stable Diffusion的交叉注意力機制,透過簡單的注意力對齊,把擴散模型的視覺表達經驗遷移給Llama-3.2等多模態大模型。


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