IXThinker·2025-02-20 00:40

LLM助聚合物性質預測 準確度大幅提升

實驗數據昂貴稀缺，一直制約聚合物性質預測。研究人員提出物理引導的訓練框架，先以合成數據預訓練大語言模型，再用少量實驗數據微調，在燃燒測試案例中準確度顯著提升。

方法框架

針對標註數據有限的難題，團隊構建兩階段訓練策略：先利用物理規律生成合成數據為LLM預訓練，再以少量真實實驗數據微調，令模型在數據稀缺環境下仍能有效學習。