LLM自學預測未來自我對弈提升準確度
LLM學會教自己預測未來了:來自Lightning Rod Labs與倫敦政治經濟學院的研究者,透過自我對弈和直接偏好優化,讓大模型擺脫對人工數據的依賴,預測能力大幅提升。
研究背景
人類專家在預測時會綜合考量大量資訊,語言模型以往則依賴人工數據。研究團隊希望讓LLM在實踐中自行積累預測經驗,減少對外部數據的依賴。


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