進化算法篩數據RIP法獲LeCun點讚
Meta等機構發表論文,提出以進化算法構建高質素數據集的新方法「拒絕指令偏好」(RIP),獲Yann LeCun轉發點讚。相比未經過濾的數據,RIP構建的數據集令模型在多項基準測試顯著提升。
數據質素之辯
Scaling Law雖能「力大磚飛」,但單純增加數據量並不保證性能提升,低質數據反而引入噪聲、拖累訓練效果。在LLM開發中,精選高質素訓練樣本才是推動進步的關鍵。


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