IXThinker·2025-03-01 18:30

西湖大學蒸餾法刷新單目深度估計SOTA

單目深度估計迎來新突破。西湖大學AGI實驗室等團隊提出創新蒸餾算法，把多個開源模型的長處融為一體，只靠2萬張無標籤數據就刷新SOTA，為數據匱乏場景下的三維感知提供高效方案。

蒸餾整合眾長

新算法成功整合多個開源單目深度估計模型的優勢，以蒸餾方式把各家模型的能力匯聚到單一模型上。在僅使用2萬張無標籤數據的情況下，方法的估計精度便得到顯著提升，展示出極高的數據效率。