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IXThinker·2025-03-01 14:50

上交大Toca免訓練令擴散模型提速逾兩倍

研究AI應用

擴散模型生成圖像和影片效果出色,但計算成本高昂。上海交通大學等團隊提出token級快取方案Toca,無需重新訓練即可實現兩倍以上加速,論文獲頂級會議ICLR 2025接收。

快取加速思路

為替Diffusion Transformer降本增效,特徵快取方法被引入:透過快取前幾個時間步的特徵,並在後續時間步復用,從而加速生成過程。但既有方法忽略了一個事實——不同token對特徵快取的敏感度並不相同。

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