智源發布BGE-VL 合成數據助多模態檢索奪魁
多模態檢索模型的效果瓶頸,往往卡在訓練數據上。智源研究院聯合多所高校推出的BGE-VL,以一套合成數據方法破解難題,用遠低於同類方案的數據量,拿下多項檢索任務的最佳成績。
模型表現
BGE系列模型向來廣受社群好評,新發布的多模態向量模型BGE-VL延續水準,在圖文檢索、組合圖像檢索等主要多模態檢索任務中均取得最佳效果,進一步擴充原有生態體系。


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