IXThinker·2025-03-07 14:50推理模型慳token 新法破「自我懷疑」
推理模型處理複雜任務表現出色，但token效率低下，成本可觀。UCSD與清華等機構研究人員發現問題源於模型的「自我懷疑」，並提出簡單而有效的對策。
自我懷疑作祟
DeepSeek-R1與OpenAI o1/o3等CoT推理模型在複雜任務上表現驚豔，但與早期模型相比，它們往往要消耗更多token才能達到相近效果。研究人員診斷後發現，問題根源在於模型推理時的反覆自我懷疑，令不必要的步驟不斷累積。
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