7B蒸餾模型憑LADDER MIT積分賽奪90分
繼32B模型追平巨型推理模型之後,7B小模型也傳來突破。獨立研究團體Tufa Labs的LADDER方法讓小模型自我改進,在MIT積分題大賽的成績一舉超越o1,論文已上載arXiv。
LADDER方法
LADDER依靠遞歸問題分解實現AI模型的自我改進,過程無需人工標註數據,屬於測試時強化學習的思路,讓模型自行把難題拆解成可逐步攻克的子問題。


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