IXThinker·2025-03-18 14:10

跨模態因果對齊框架CRA入選CVPR並開源

中山大學與新加坡南洋理工大學等團隊提出跨模態因果對齊框架CRA，提升模型對視覺證據的理解能力，論文已獲CVPR 2025接收，代碼同步開源。

問題所在

隨著多模態大模型發展，影片問答（VideoQA）任務性能顯著提升，但現有模型往往依賴訓練數據中的統計偏差作答，例如語言關鍵詞與答案的虛假關聯，而非真正的因果視覺證據。