KBLaM新架構 為LLM注入即插即用外部知識

外部知識整合難題

大語言模型在推理、語言理解與創意任務上表現出色，但面對持續更新或領域專屬的外部知識，如何高效整合一直是業界面對的明顯難題。

模型自身的參數化知識存在時效上的限制，如何以低成本的靈活方式，讓模型隨時取用最新的知識，是業界持續探索並亟欲解決的關鍵問題。