LMM-R1框架以兩階段訓練強化小模型數學推理
多模態大模型視覺理解出色,數學推理卻往往力不從心,小型模型尤甚。來自東南大學、香港中文大學、螞蟻集團等團隊提出LMM-R1框架,針對這一難題提出解法。
兩階段訓練
LMM-R1採用兩階段訓練策略,以基於規則的強化學習優化多模態大模型的推理能力,回應多模態領域訓練成本高等長期痛點,實現推理性能的提升。


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