劍橋團隊新法精準預測無序蛋白質結構集合
自2018年底AlphaFold問世以來,AI令蛋白質結構研究發生翻天覆地的變化。劍橋大學團隊提出AlphaFold-Metainference,針對無序蛋白質結構集合預測這一難題提出新方法。
領域背景
AlphaFold在有序蛋白質預測上成就卓著,中科院院士施一公曾評價其為人工智能對科學領域最大貢獻之一;但其後仍有懸而未決的難題,無序蛋白質研究便是其中之一,進展相對有限。
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