牛津博士論文探討圖學習與金融應用
一篇牛津大學2023年博士論文以「基於圖的推理與學習及其在金融中的應用」為題,共153頁,從多個角度研究基於模型的圖學習,並提出兩種新方法。
研究背景
圖機器學習擅長建模數據實體間複雜的相互關係,已應用於社會科學到分子生物學等多個領域;但其一大挑戰是需要明確且準確的圖作為輸入,而高質素的圖並不總是可得。


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