IXThinker·2025-03-25 22:20

對比深度非負矩陣分解框架 提升社區檢測表現

社區檢測是網絡分析的核心任務之一，中山大學研究團隊提出對比深度非負矩陣分解方法CD-NMF，結合深度分解與對比學習的優勢，成果發表於ICASSP 2024。

方法設計

CD-NMF先以深度架構分解網絡鄰接矩陣，獲取節點的隱語義表示，再引入對比學習機制與對比損失函數，強化不同視圖下特徵的一致性與區分性。