LLaDA大型語言擴散模型挑戰自回歸架構
大型語言擴散模型(LLDM)正成為自回歸架構之外的另一條技術路線。代表工作LLaDA以擴散方式建模文本分佈,論文、代碼與在線演示均已公開,引發研究者關注。
路線之別
主流大語言模型依賴自回歸方式逐字生成文本,LLaDA則提供基於擴散的替代方案,透過前向過程建模分佈,嘗試結合大型語言模型的表達能力與擴散模型的精細生成能力。


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