微軟與清華學者研發SeCom對話分段新方法
智能體對話日趨複雜,長上下文管理成為瓶頸。微軟與清華大學研究人員提出對話分段新方法SeCom,提升AI智能體對話的連貫性與個性化程度,為複雜對話場景提供新解法。
研究動機
隨著AI智能體承擔的對話愈來愈長、場景愈來愈複雜,如何管理長上下文成為突出難題,直接影響回應的連貫性與個性化程度,也制約智能體在真實任務中的表現。


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