IXThinker·2025-03-28 11:10

浙大團隊提出動態校正解碼抑制模型幻覺

浙江大學團隊在ICLR 2025發表動態校正解碼方法DCD，針對多模態大模型的幻覺問題，在解碼過程中動態降低模型生成與事實不符內容的概率，兼顧生成質量與可靠性。

問題背景

多模態大模型（MLLM）的幻覺現象已成為制約其可靠應用的關鍵瓶頸，模型可能生成與圖像或事實不符的描述，但其內在機制尚未被完全理解，抑制幻覺因此成為近年的研究熱點。