IXThinker·2025-03-31 19:20

視覺生成新範式 NAR：吞吐提升 13.8 倍

針對圖像影片生成中「下一個 token 預測」的效率瓶頸，浙大與上海 AI Lab 等機構提出鄰近自迴歸建模 NAR，以「下一個鄰域預測」機制帶來全新視覺生成範式，吞吐量提升 13.8 倍。

舊範式瓶頸

在圖像與影片生成任務中，傳統自迴歸方法逐個預測 token，正面臨嚴重的效率瓶頸。生成步數多、耗時長，限制了高質量視覺內容的產出效率，這是 NAR 要解決的核心痛點。