IXThinker·2025-03-31 10:50

浙大螞蟻提出KnowAgent 強化智能體知識規劃

浙江大學與螞蟻集團團隊在NAACL 2025 Findings發表KnowAgent，針對大語言模型智能體的規劃短板注入知識增強策略，實驗顯示任務成功率與效率明顯提升。

研究背景

基於大語言模型的智能體在執行複雜任務時，常因規劃能力不足而做出不合理行動。團隊認為，缺乏對任務背景與相關知識的充分利用，是導致決策失準與資訊錯漏的重要原因，需要引入外部知識加以約束。