上海交大推出奧賽級基準 OlympicArena
上海交通大學 GAIR Lab 推出多學科認知推理基準 OlympicArena,以奧林匹克競賽級難度檢驗 AI 的綜合解難能力。結果顯示,連 GPT-4o 的整體準確率也僅約 34%,開源模型更普遍不足兩成。
基準設計初衷
為進一步挑戰 AI 系統,研究界開始借助國際奧林匹克競賽與算法挑戰中的難題,但此前尚無奧林匹克級別、覆蓋多學科的基準,能全面評估綜合解決問題的能力,檢驗人工智能的整體認知水平。OlympicArena 正為填補這一空白而生。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
