多智能體框架模擬醫生會診助診斷
大語言模型在常見病診斷上表現亮眼,但罕見病仍是難啃的硬骨頭。四川大學華西醫院等團隊提出多智能體對話框架,讓多個AI醫生角色互相協作,模擬真實的多學科會診場景以提升診斷能力。
罕見病診斷之難
罕見病患病率低,相關專業知識匱乏,加之病症個體複雜多變,誤診和延遲診斷頻繁出現。GPT-4等大語言模型近年在醫學問答與常見病診斷上表現優異,卻始終難以勝任罕見病等複雜臨床任務。
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