IXThinker·2025-04-02 16:20

淘天發布用戶表徵問答基準UQABench

推薦系統遇上大語言模型，如何兼顧效率與效果？淘天團隊發布首個基於用戶表徵的個性化問答基準UQABench，為「以用戶表徵為軟提示」的新範式提供系統化的評測工具。

傳統方案的硬傷

傳統方案把用戶點擊歷史轉成文本提示注入LLM上下文，雖能提升相關性，卻面臨明顯的效率瓶頸：單個用戶的行為序列動輒數萬token，遠超模型上下文窗口限制，效果與成本難以兩全。