騰訊RLVR框架令7B獎勵模型覆蓋全學科
大模型強化學習不再局限於數學與代碼。騰訊聯同蘇州大學提出RLVR框架,把強化學習訓練擴展至醫學、法律、經濟等多學科,並開源7B獎勵模型與配套的多學科數據集。
為何偏重數理
o1、r1等模型展現的強化學習能力,過往主要在數學與代碼領域探索,因這兩類數據結構化程度高、答案客觀,獎勵函數或獎勵模型較易設計,其他學科長期缺乏類似條件。


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