Dreamer算法一次配置勝逾150種控制任務
只用一套通用算法解決跨領域任務,是AI行業的長期目標之一。Google DeepMind的第三代Dreamer算法只需一次配置,即可在逾150種任務中勝過專用方法,研究已登上《Nature》。
通用控制算法
Dreamer透過預測性建模在複雜環境中完成控制目標,無需大量實驗即可解決具挑戰性的控制問題,令強化學習的適用範圍大幅拓寬,向通用算法的目標又邁進一步。


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