中科大提出KG-SFT 助大模型吃透領域知識
中科大MIRA實驗室王杰教授團隊提出知識圖譜驅動的監督微調框架KG-SFT,把知識圖譜引入大語言模型微調過程,強化特定領域的知識理解與推理,成果入選ICLR 2025。
針對痛點
大語言模型在常識問答上日益出色,但對領域知識的理解與推理仍有限:面對專業問答背後複雜的知識與邏輯關係,往往無法給出準確答案和詳細解釋,制約模型在垂直場景的應用。


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