機器學習解碼質譜大數據探索新反應
研究人員發表針對高分辨質譜數據的機器學習搜索引擎,結合同位素分佈算法與協同模型,高效挖掘海量實驗數據,助力發現未知化學反應。
數據洪流難題
科學界積累的大規模數據已超出現有處理方法的能力,實驗又受方法效率、試劑成本、廢物處理與數據處理延遲等限制,亟需高效算法挖掘數據價值。


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