IXThinker·2025-04-09 10:30清華耶魯推動態推理 大省Token消耗
測試時擴展令推理模型在數學、編程任務逼近人類專家，但代價是算力消耗飆升。清華與耶魯團隊提出動態推理新範式，性能提升同時大幅減少Token消耗。
測試時擴展
以OpenAI o1系列與DeepSeek-R1為代表，模型透過強化學習與大規模思維鏈訓練獲得強推理能力，DeepSeek R1在MATH500數學基準上準確率達97.3%。
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