字節發布BAMBOO框架 助力液體電解質模擬研究
鋰離子電池的液體電解質是影響電池性能的關鍵部分,但機器學習力場在這一體系的應用仍存在顯著空白。字節跳動AI團隊開發的BAMBOO框架為此提供了新的工具。
研究背景
機器學習力場(MLFFs)已在固體與小分子體系的分子模擬中獲得廣泛應用;然而液體電解質正是當前商業鋰離子電池的關鍵組成部分,相關模擬卻長期缺乏成熟的MLFF方案。


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