谷歌研究:採樣越多 模型推理越準
來自谷歌和伯克利的華人研究員通過實驗證實,採樣數量與模型準確性之間存在強相關:採樣越多,推理性能越優,效果甚至超出預期,為簡單易行的測試時搜尋策略提供了擴展依據。
隱式擴展效應
基於採樣的搜尋不僅能在並行處理中大展身手,還會透過「隱式擴展」令驗證更精準。研究發現,隨著採樣數量和驗證強度同時增加,模型推理性能有顯著提升,這一趨勢獲得實驗數據支持。


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