IXThinker·2025-04-22 13:50

通用獎勵模型如何突破開放任務難關

獎勵建模被視為強化學習提升大模型性能的核心，但在缺乏標準答案的開放任務中，如何獲取高質量獎勵信號仍是難題。一場主題為通用領域獎勵模型推理時可擴展性的報告，於4月22日10:30至11:30進行。

開放任務困境

數學解答、代碼輸出等任務擁有可驗證的標準答案，獎勵信號易於構建；但在更開放的大語言模型任務中，人工規則難以覆蓋多樣輸入，模型難以獲得指導複雜推理的高質量獎勵。