阿里高德開源GPG 重構強化學習訓練框架
阿里高德地圖團隊提出並開源強化學習訓練新方法——組策略梯度優化GPG(Group Policy Gradient)。該方法從底層重構訓練框架,僅優化原始目標,大幅簡化流程之餘提升穩定性與性能,實驗中在單模態與多模態兩類任務上均表現領先。
設計思路
GPG拋棄替代損失函數,僅優化原始目標,開創性地從底層重構強化學習訓練框架。方法同時消除critic與reference模型,避免KL散度約束,令整體架構極簡、訓練流程更直接,也更容易工程落地。


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