從Softmax溫度參數到量子響應均衡
大語言模型的溫度參數看似工程細節,其實與Softmax函數及博弈論的量子響應均衡一脈相承。文章由納什均衡的完全理性假設說起,解釋決策噪聲如何被納入模型。
溫度參數原理
大語言模型的溫度參數允許用戶控制生成內容的多樣性:溫度較高時,輸出答案的分布更均勻,回答更多元;溫度較低時,模型傾向生成確定性更高的答案。這項功能正正與Softmax函數中的溫度參數密切相關。


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