IXThinker·2025-05-08 13:20

CodonTransformer：新密碼子優化模型

法國索邦大學Amir Pandi與Ariel B. Lindner團隊發表CodonTransformer，一個多物種密碼子優化的深度學習模型，以進化優化的自然序列為學習資源，冀解決基因設計中的組合爆炸難題，推動合成生物學發展。

簡併性難題

遺傳密碼具有簡併性，多條不同的DNA序列可以編碼同一種蛋白質。為特定生物體優化密碼子使用時，候選組合數量龐大，令這項任務極具挑戰，長期困擾合成生物學與基因工程研究。