UniME多模態框架登頂MMEB訓練榜並開源
格靈深瞳、阿里ModelScope團隊及通義實驗室機器智能團隊聯合發布通用多模態嵌入框架UniME,直指CLIP跨模態理解的語義關聯痛點,發布即刷新MMEB訓練榜紀錄,多項任務達到新SOTA,項目已開源。
直指CLIP痛點
跨模態理解長期受CLIP語義關聯能力不足所困。UniME定位為更懂語義關聯的通用多模態嵌入框架,旨在讓多模態大語言模型(MLLM)學到適用於各種下游任務的判別性表徵。


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