DEER提前退出機制助大模型省算力提精度
長思維鏈讓大模型具備推理能力,但過度思考反成負擔。華為聯同中科院信工所提出DEER動態提前退出推理方法,無需額外訓練即可令模型的精度與效率同步提升,在DeepSeek系列上驗證有效。
過度思考之弊
長思維鏈推理容易出現「想太多」:模型在資訊增量遞減後仍繼續生成,冗餘計算拖慢回應之餘,亦可能成為部署負擔,如何拿捏停止時機成為關鍵。


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