大模型論文速覽:數據、推理與群體智能
近期大模型研究百花齊放:從高質量訓練數據的高效獲取、跨模態泛化推理,到CoT token的程序變量視角、多智能體故障歸因與群體智能基準,多個團隊從數據、推理到應用層面同時推進。
數據與推理
清華劉知遠團隊研究高質量LLM訓練數據的高效獲取,數據質量被視為提升大模型性能的關鍵;微軟推出X-Reasoner實現跨模態、跨領域泛化推理;北大團隊則提出CoT token可視作計算機程序變量。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
