AIMNet2勢能模型實現廣譜分子模擬
機器學習原子間勢能模型為大規模分子動力學模擬提供高效方案,惟多數只適用於特定體系。卡內基梅隆大學團隊開發的第二代模型AIMNet2,大幅擴闊了可處理的元素與分子體系範圍。
通用性不足
傳統量子力學方法精度高但計算昂貴,機器學習勢能模型透過擬合勢能面,在接近量子精度的同時大幅提升效率;不過現有模型多局限於少數元素或特定體系。


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