浙大哈佛團隊推出高效圖像編輯框架ICEdit
圖像編輯長期面對精度與效率難以兼得的困境:微調方法需大量算力與優質數據,免訓練方法則質量不足。浙江大學與哈佛大學團隊推出基於指令的編輯框架In-Context Edit,以極少參數與數據實現精準修圖。
痛點與思路
現有圖像編輯方法在精度與效率之間難以平衡:微調路線需要大量計算資源和優質數據集,無需訓練的技術則難以兼顧指令理解與編輯質量。ICEdit的目標,是僅憑極少文本指令實現精準修改。
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