思維鏈非萬能 研究指CoT或損指令遵循
DeepSeek-R1帶動推理模型熱潮,「越會思考越可靠」幾成共識。然而哈佛大學、亞馬遜與紐約大學的合作研究潑出一盆冷水:思維鏈(CoT)可能分散模型注意力,令其偏離用戶指令,推理能力與可控性之間的張力值得業界正視。
熱潮下的反思
DeepSeek-R1引爆LLM推理革命後,「推理能力越強、模型越好」幾成共識,思維鏈(Chain-of-Thought)亦隨之普及。然而來自哈佛大學、亞馬遜及紐約大學的研究團隊提出異見:CoT有時令模型越想越錯,並非總是錦上添花。


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