IXThinker·2025-05-21 16:13自動化所團隊發布分佈式強化學習綜述
深度強化學習因AlphaGo聲名大噪，樣本效率低下卻始終是落地絆腳石。中國科學院自動化研究所黃凱奇團隊系統梳理分佈式深度強化學習的發展脈絡，並開發出多玩家多智能體工具箱，為序列決策研究提供新基礎。
樣本效率難題
自AlphaGo取得突破以來，深度強化學習已成為解決序列決策問題的公認技術，但其試錯學習機制存在樣本效率低下的問題，限制了廣泛應用，業界遂發展出環境建模、經驗遷移及分佈式學習等改進路線。
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