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IXThinker·2025-05-27 12:00

格靈深瞳Glint-MVT以線性探測驗證基本功

研究AI應用

格靈深瞳發布視覺基礎模型Glint-MVT,以線性探測(Linear Probing)檢驗預訓練基本功:固定主幹參數,僅訓練新加的線性層。在26個分類測試集中,其平均準確率高於OpenCLIP 2.3%、高於CLIP 1.1%。

何謂線性探測

線性探測是檢驗預訓練模型效果的小技巧:把模型最後一部分換成簡單的線性層,其餘部分全部保持原狀不動,只訓練這個新加的線性層,以其表現判斷模型先前學到的特徵是否好用,測的是基本功扎實程度。

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