搜尋Agent推理框架 吞吐最高3.4倍延遲大降
LLM驅動的搜尋智能體透過交錯執行推理與檢索解決複雜任務,但「查得慢、查不準」成為效率痛點;南開大學與伊利諾伊大學香檳分校團隊提出SearchAgent-X框架對症下藥。
效率瓶頸
搜尋智能體透過動態拆解問題、交錯執行「思考」與「查找」來處理複雜任務,惟檢索速度慢或精度不足都會拖累整體流程,令回應變得遲緩。


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