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IXThinker·2025-06-01 11:00

LLM自動抽取核磁共振數據建庫

研究AI應用

AI驅動的科學研究離不開大規模高質量數據,惟化學光譜數據長期稀缺。中科院上海藥物研究所團隊以大型語言模型打造NMRExtractor,自動從文獻抽取核磁共振數據。

數據缺口

化學領域已有PubChem、ChEMBL等綜合數據庫,美國專利商標局數據庫亦收錄大量反應數據,支撐機器學習探索新化學見解、優化反應條件與加速藥物發現。

然而公開可用的化學光譜數據仍然嚴重不足,核磁共振數據的收集主要依賴人手,過程耗時且效率低下,成為制約相關模型發展的明顯瓶頸。

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