Mamba作者新作:為推理打造的兩種新注意力
曾撼動Transformer統治地位的Mamba作者之一Tri Dao,聯同普林斯頓團隊提出兩種專為推理打造的注意力機制,在性能不變的情況下,解碼速度與吞吐量最高提升至2倍。
兩大貢獻
論文第一項貢獻是Grouped-Tied Attention(GTA),與已集成到LLaMA 3的注意力機制GQA質量相當,但KV快取用量減少約50%;第二項是Grouped Latent Attention(GLA),與DeepSeek所用的MLA注意力機制質量匹配。


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