IXThinker·2025-06-02 09:40

博士論文選題：構建高效圖基礎模型

圖數據已成為推薦系統、藥物研發、社交網絡與交通預測等眾多實際應用的核心組成。一份2025年聖路易斯華盛頓大學的博士論文全長155頁，探討構建通用圖基礎模型的可行性。

現有局限

從圖核、圖神經網絡到圖Transformer，圖學習技術取得顯著成功，但其任務特定性與對監督學習的依賴，限制了對全新未知任務的適應性；在動態環境中為新任務重新訓練成本高昂，往往並不可行。