潛在圖譜:無需預定義結構的知識表示
並非所有數據都有現成的圖結構。潛在圖(Latent Graphs)作為一種學習得到的圖表示,可在沒有預定義本體或規則的情況下,捕捉數據中隱含的節點與邊關係。
核心概念
潛在圖捕捉的是數據中的隱含關係,毋須依賴本體、規則等預定義結構;模型自動挖掘節點與邊的潛在關聯,形成可學習、可演化的靈活表示。

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