新開源框架治「過度思考」 助DeepSeek-R1精簡推理
浙江大學REAL Lab指出,DeepSeek-R1、OpenAI o1等推理模型在能力躍升的同時出現「過度思考」副作用。團隊提出新框架協助模型告別不必要的複雜化,成果已經開源。
開源解決方案
DeepSeek-R1、OpenAI o1等推理模型近來大放異彩,但浙江大學REAL Lab觀察到,隨着能力增強,一個副作用日益明顯——模型開始「想太多」。團隊針對此問題提出新框架,並已將成果開源。
從奧數題到程序邏輯,推理模型能解的題目越來越多,推理鏈條也越拉越長。然而更長的思考未必帶來更準的答案,反而可能拖慢速度、放大誤差,令效率與質素同時受損。

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